Poverty, Gender and Primary Education: Experiences of Learners in Elandskop, KwaZulu Natal
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses the interconnectedness of poverty and gender and learning at primary school level in KwaZulu Natal Province of South Africa. A qualitative study was conducted in two schools in the poverty stricken Elandskop area where data were collected using in-depth face-to-face interviews from purposely selected participants comprising of learners, educators and the headmasters. The aim was to analyse how male and female learners experience poverty, gender role socialisation and the effect on children’ bio-psychosocial health of both sexes. While the findings of the study revealed that poverty and gender socialisation of boys and girls have bio-psychosocial negative influences on them, the gender dimension of poverty had the most negative influence on girls. It was found that primary school learners grapple with coping mechanisms when confronted with poverty coupled with limited family and professional support. Gendered family roles and oppressive religious beliefs have been found to have influence on early marriages and teenage pregnancies resulting in school dropouts. The findings of the study imply that school social work is vehemently lacking yet necessary in schools in the area to assist educators in addressing the psychosocial ill-health of learners which educators are less equipped to professionally handle. The study recommends appropriate bio-psychosocial interventions early in the lives of learners to curtail lifelong developmental predicaments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».