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Enregistrement W2938175469 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.997.2

Altered Fatty Acid and Mitochondrial Metabolism in the Liver of Pregnant Adiponectin‐Deficient Mice Contributes to Insulin Resistance and Gestational Diabetes Mellitus

2017· article· en· W2938175469 sur OpenAlexaffabout
Brittany L. Moyce, Laura Cole, Bo Xiang, Mario Fonseca, Grant M. Hatch, Christine A. Doucette, Vern Dolinsky

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdiponectinInternal medicineEndocrinologyInsulin resistanceGestational diabetesSteatosisFatty liverInsulinCarbohydrate metabolismBiologyType 2 diabetesFatty acid metabolismDiabetes mellitusPregnancyMedicineMetabolismGestation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Gestational diabetes mellitus (GDM) is a common pregnancy‐related health condition. While genetics, lifestyle and diet contribute to development of GDM, evidence suggests that low levels of adiponectin increases the risk for GDM. Adiponectin is a fat derived hormone that improves the sensitivity of tissues to insulin. We hypothesize that adiponectin deficiency causes fatty liver during pregnancy, ultimately contributing to the development of GDM. Methods We compared the glucose and insulin tolerance of pregnant (3 rd trimester) adiponectin−/− (strain B6;129‐ Adipoq tm1Chan /J) and wild‐type mice, and assessed parameters of hepatic metabolism, including mitochondrial function and fatty acid metabolism. We assessed the impact of adiponectin supplementation by administering adenovirus mediated full length adiponectin at the end of the second trimester of pregnancy, and comparing to control containing GFP. Results In the third trimester, pregnant adiponectin−/− mice exhibited fasting hyperglycemia regardless of diet (9.2mmol/L vs. 7.7mmol/L in controls, p<0.05). These mice display impaired glucose and insulin tolerance relative to wild‐type controls. Pregnant adiponectin−/− mice develop hepatic steatosis, including a 3‐fold elevation in hepatic triglycerides (p<0.05). This was associated with altered hepatic lipid metabolism, including a 2.5 fold increase in fatty acid synthase expression (p<0.05), elevated circulating free fatty acids, triglycerides and cholesterol. Nearly 2‐fold reduction (p<0.05) in maximal mitochondrial respiration was observed via oxidative flux analyzer in hepatocytes of adiponectin −/− mice. Hepatocytes from pregnant adiponectin−/− mice show dramatically reduced respiratory capacity when using fatty acids alone, and display elevated synthesis and secretion of triglycerides and cholesterol. Gestational weight gain and food consumption were similar in knockout and wild‐type mice. Adiponectin supplementation to pregnant adiponectin−/− mice significantly improved glucose tolerance, prevented fasting hyperglycemia, and attenuated fatty liver development. Conclusion Results show that adiponectin deficiency is associated with altered hepatic lipid metabolism and hepatic steatosis during pregnancy. Consequently, adiponectin deficiency contributes to mid‐gestation insulin resistance and hyperglycemia characteristic of GDM. Moreover, adiponectin supplementation rescues the effects of adiponectin deficiency on insulin sensitivity and hepatic lipid metabolism. Support or Funding Information Research Manitoba, Children's Hospital Research Institute of Manitoba

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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