Chemical Hip Denervation for Inoperable Hip Fracture
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hip fracture is a challenging geriatric problem for the health care professionals, especially in patients with multiple comorbidities. In patients with inoperable hip fracture secondary to severe comorbid conditions, the pain can lead to significant challenges in nursing care. With the current understanding of the innervation of hip joint, we are now able to perform selective chemical denervation of the articular branches of femoral and obturator nerves to manage the pain associated with inoperable hip fracture. METHODS: In this retrospective case series, we analyzed 20 consecutive patients with inoperable hip fracture who received chemical denervation and examined the effect of the denervation on pain and functional outcomes, including the maximally tolerable hip flexion and the ability to sit during their hospital stay. We also assessed the likelihood of being ambulatory as a long-term outcome. RESULTS: The movement-related pain was significantly reduced at 10 minutes postprocedure, on postintervention days 1 and 5 (P values of <.001), and the degree of maximally tolerable hip flexion was doubled at the same time points (P values of <.001, .003, and .002, respectively). Fifty percent of the patients managed to sit within the first 5 days after procedure, and 3 of them managed to walk with aid 4 months after hip denervation. No procedural adverse event was noted. CONCLUSIONS: We concluded that this chemical hip denervation could be a safe and effective measure to handle the pain-related and rehabilitation-related challenges as a result of inoperable hip fracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».