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Enregistrement W2938229303 · doi:10.7759/cureus.4456

Does Point-of-care Ultrasound Use Impact Resuscitation Length, Rates of Intervention, and Clinical Outcomes During Cardiac Arrest? A Study from the Sonography in Hypotension and Cardiac Arrest in the Emergency Department (SHoC-ED) Investigators

2019· article· en· W2938229303 sur OpenAlexaff
Paul Atkinson, N. Beckett, James French, Ankona Banerjee, Jacqueline Fraser, David Lewis

Notice bibliographique

RevueCureus · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensSaint John Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentReturn of spontaneous circulationResuscitationCardiopulmonary resuscitationPulseless electrical activityEmergency ultrasoundEmergency medicineIntubationPoint of care ultrasoundAdvanced cardiac life supportAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction This third study in the Sonography in Hypotension and Cardiac Arrest in the Emergency Department (SHoC-ED) series examined potential relationships between point-of-care ultrasound (PoCUS) use and the length of resuscitation, the frequency of interventions, and clinical outcomes during cardiac arrest. Methods A health records review was completed for adult patients (>19 years, without a do not resuscitate (DNR) order) who presented to a tertiary emergency department in cardiac arrest between 2010 and 2014. Patients were grouped based on PoCUS use and findings for cardiac activity. Data were analyzed for length of resuscitation, frequency of interventions, return of spontaneous circulation (ROSC), survival to hospital admission (SHA), and survival to hospital discharge (SHD). Results Of the 223 patients who met inclusion criteria, 180 (80.7%) received assessment by PoCUS during cardiac arrest management in the emergency department (ED). In the PoCUS group, 21 (11.6%) demonstrated cardiac activity and 159 (88.4%) did not. Patients with activity on PoCUS had longer mean resuscitation times (27.3; 95% confidence interval 17.7-37.0 min) than patients with no activity (11.51; 10.2-12.8 min) and patients who did not receive a PoCUS exam (14.36; 9.89-18.8 min). Patients with cardiac activity on PoCUS were more likely to receive endotracheal intubation (ET; 95.23%; 86.13-104.35%) and epinephrine (Epi; 100%; 100-100%) than patients with no activity (ET: 46.54%; 38.8-54.3%; Epi: 82.39%; 76.50-88.31%) and those with no PoCUS (ET: 65.11%; 50.87-79.36%; Epi: 81.39%; 69.76-93.03%). Those with no cardiac activity on PoCUS were much less likely to achieve ROSC (19.5%; 13.4-25.6), SHA (6.9%; 2.97-10.86%) and SHD (0.6%; -0.5-1.8%) compared to those with cardiac activity on PoCUS (ROSC; 76.19%; 57.97-94.4%), SHA (33.3%; 13.2-53.5%), SHD (9.5%; -3-22.07%), and those with no PoCUS (ROSC 39.5%; 24.9-54.1%; SHA 27.9%; 14.5- 41.3%, and SHD 6.9%; -0.6-14.59). Conclusions Emergency department cardiac arrest patients with cardiac activity on PoCUS received longer resuscitation with higher rates of intervention as compared to those with negative findings or when no PoCUS was performed. Patients with cardiac activity on PoCUS had improved clinical outcomes as compared with patients not receiving PoCUS, and patients with no activity on PoCUS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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