Rationally Designed Anti-CRISPR Nucleic Acid Inhibitors of CRISPR-Cas9
Notice bibliographique
Résumé
Clustered regularly interspaced short palindromic repeat (CRISPR) RNAs and their associated effector (Cas) enzymes are being developed into promising therapeutics to treat disease. However, CRISPR-Cas enzymes might produce unwanted gene editing or dangerous side effects. Drug-like molecules that can inactivate CRISPR-Cas enzymes could help facilitate safer therapeutic development. Based on the requirement of guide RNA and target DNA interaction by Cas enzymes, we rationally designed small nucleic acid-based inhibitors (SNuBs) of Streptococcus pyogenes ( Sp ) Cas9. Inhibitors were initially designed as 2′- O -methyl-modified oligonucleotides that bound the CRISPR RNA guide sequence (anti-guide) or repeat sequence (anti-tracr), or DNA oligonucleotides that bound the protospacer adjacent motif (PAM)-interaction domain (anti-PAM) of Sp Cas9. Coupling anti-PAM and anti-tracr modules together was synergistic and resulted in high binding affinity and efficient inhibition of Cas9 DNA cleavage activity. Incorporating 2′F-RNA and locked nucleic acid nucleotides into the anti-tracr module resulted in greater inhibition as well as dose-dependent suppression of gene editing in human cells. CRISPR SNuBs provide a platform for rational design of CRISPR-Cas enzyme inhibitors that should translate to other CRISPR effector enzymes and enable better control over CRISPR-based applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».