Rationally Designed Anti-CRISPR Nucleic Acid Inhibitors of CRISPR-Cas9
Notice bibliographique
Résumé
Clustered regularly interspaced short palindromic repeat (CRISPR) RNAs and their associated effector (Cas) enzymes are being developed into promising therapeutics to treat disease. However, CRISPR-Cas enzymes might produce unwanted gene editing or dangerous side effects. Drug-like molecules that can inactivate CRISPR-Cas enzymes could help facilitate safer therapeutic development. Based on the requirement of guide RNA and target DNA interaction by Cas enzymes, we rationally designed small nucleic acid-based inhibitors (SNuBs) of Streptococcus pyogenes ( Sp ) Cas9. Inhibitors were initially designed as 2′- O -methyl-modified oligonucleotides that bound the CRISPR RNA guide sequence (anti-guide) or repeat sequence (anti-tracr), or DNA oligonucleotides that bound the protospacer adjacent motif (PAM)-interaction domain (anti-PAM) of Sp Cas9. Coupling anti-PAM and anti-tracr modules together was synergistic and resulted in high binding affinity and efficient inhibition of Cas9 DNA cleavage activity. Incorporating 2′F-RNA and locked nucleic acid nucleotides into the anti-tracr module resulted in greater inhibition as well as dose-dependent suppression of gene editing in human cells. CRISPR SNuBs provide a platform for rational design of CRISPR-Cas enzyme inhibitors that should translate to other CRISPR effector enzymes and enable better control over CRISPR-based applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».