Surveillance of Congenital Heart Defects among Adolescents at Three U.S. Sites
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence, co-morbidities, and healthcare utilization in adolescents with congenital heart defects (CHDs) is not well understood. Adolescents (11 to 19 years old) with a healthcare encounter between January 1, 2008 (January 1, 2009 for MA) and December 31, 2010 with a CHD diagnosis code were identified from multiple administrative data sources compiled at 3 US sites: Emory University, Atlanta, Georgia (EU); Massachusetts Department of Public Health (MA); and New York State Department of Health (NY). The estimated prevalence for any CHD was 4.77 (EU), 17.29 (MA), and 4.22 (NY) and for severe CHDs was 1.34 (EU), 3.04 (MA), and 0.88 (NY) per 1,000 adolescents. Private or commercial insurance was the most common insurance type for EU and NY, and Medicaid for MA. Inpatient encounters were more frequent in severe CHDs. Cardiac co-morbidities included rhythm and conduction disorders at 20% (EU), 46% (MA), and 9% (NY) as well as heart failure at 3% (EU), 15% (MA), and 2% (NY). Leading noncardiac co-morbidities were respiratory/pulmonary (22% EU, 34% MA, 16% NY), infectious disease (17% EU, 22% MA, 20% NY), non-CHD birth defects (12% EU, 23% MA, 14% NY), gastrointestinal (10% EU, 28% MA, 13% NY), musculoskeletal (10% EU, 32% MA, 11% NY), and mental health (9% EU, 30% MA, 11% NY). In conclusion, this study used a novel approach of uniform CHD definition and variable selection across administrative data sources in 3 sites for the first population-based CHD surveillance of adolescents in the United States. High resource utilization and co-morbidities illustrate ongoing significant burden of disease in this vulnerable population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».