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Enregistrement W2938277762 · doi:10.1371/journal.pone.0209134

Genetic mutational status of genes regulating epigenetics: Role of the histone methyltransferase KMT2D in triple negative breast tumors

2019· article· en· W2938277762 sur OpenAlexaff
Sara Morcillo-García, María del Mar Noblejas‐López, Cristina Nieto‐Jiménez, Javier Pérez‐Peña, Miriam Nuncia‐Cantarero, Balázs Győrffy, Eitan Amir, Atanasio Pandiella, Eva María Galán‐Moya, Alberto Ocaña

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIMinisterio de Economía y CompetitividadCRIS Cancer FoundationEuropean CommissionCentro de Investigación Biomédica en Red de CáncerUniversidad de Castilla-La Mancha
Mots-clésEpigeneticsGeneticsBiologyMethyltransferaseHistone methyltransferaseGeneHistoneEpigenesisDNA methylationMethylationGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Epigenetic regulating proteins like histone methyltransferases produce variations in several functions, some of them associated with the generation of oncogenic processes. Mutations of genes involved in these functions have been recently associated with cancer, and strategies to modulate their activity are currently in clinical development. METHODS: By using data extracted from the METABRIC study, we searched for mutated genes linked with detrimental outcome in invasive breast carcinoma (n = 772). Then, we used downstream signatures for each mutated gene to associate that signature with clinical prognosis using the online tool "Genotype-2-Outcome" (http://www.g-2-o.com). Next, we performed functional annotation analyses to classify genes by functions, and focused on those associated with the epigenetic machinery. RESULTS: We identified KMT2D, SETD1A and SETD2, included in the lysine methyltransferase activity function, as linked with poor prognosis in invasive breast cancer. KMT2D which codes for a histone methyltransferase that acts as a transcriptional regulator was mutated in 6% of triple negative breast tumors and found to be linked to poor survival. Genes regulated by KMT2D included RAC3, KRT23, or KRT14, among others, which are involved in cell communication and signal transduction. Finally, low expression of KMT2D at the transcriptomic level, which mirror what happens when KMT2D is mutated and functionally inactive, confirmed its prognostic value. CONCLUSION: In the present work, we describe epigenetic modulating genes which are found to be mutated in breast cancer. We identify the histone methyltransferase KMT2D, which is mutated in 6% of triple negative tumors and linked with poor survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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