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Enregistrement W2938315477 · doi:10.32396/usurj.v5i2.410

Children of Heaven

2019· article· en· W2938315477 sur OpenAlexaffvenue
Olenka Kawchuk

Notice bibliographique

RevueUSURJ University of Saskatchewan Undergraduate Research Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePaleopathology and ancient diseases
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfterlifeHeavenSacrificeAncient historyHistoryPilgrimageEthnologyGeographyArtArchaeologyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ruling over western South America for nearly 100 years, the Inca Empire was one of many global cultures that practiced human sacrifice, though few other rituals of human sacrifice are as captivating as the Inca child sacrifice of capacocha. Capacocha children were chosen to be representatives of the Inca people in the afterlife. As such, they were afforded an elevated position in society before their death. Following their selection, children would undergo a year-long pilgrimage terminating at a mountain top shrine where they would be killed. As a result of the low temperature and oxygen levels present at such a high elevation, the bodies of capacocha children were protected against decomposition, creating some of the best-preserved natural mummies in the world. These mummies have been the subject of numerous bioarchaeological analyses to determine their age, sex, geographic origin, pathological conditions, diet, and cause of death. Beyond these, however, the mummies present a unique opportunity to study how the capacocha ritual process — including the sudden ascension in status — manifested itself on the children's bodies. This paper aims to review the bioarchaeological data garnered from the mummies in order to reconstruct the experience of a child chosen for capacocha. Results suggest higher variability between children selected for capacocha than was originally outlined by Spanish chroniclers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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