Diet-induced hepatic steatosis abrogates cell-surface LDLR by inducing de novo PCSK9 expression in mice
Notice bibliographique
Résumé
The worldwide prevalence of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is increasing rapidly. Although this condition is generally benign, accumulating evidence now suggests that patients with NAFLD are also at increased risk of cardiovascular disease (CVD); the leading cause of death in developed nations. Despite the well-established role of the liver as a central regulator of circulating low-density lipoprotein (LDL) cholesterol levels, a known driver of CVD, the mechanism(s) by which hepatic steatosis contributes to CVD remains elusive. Interestingly, a recent study has shown that circulating proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) levels correlate positively with liver steatosis grade. Given that PCSK9 degrades the LDL receptor (LDLR) and prevents the removal of LDL from the blood into the liver, in the present study we examined the effect of hepatic steatosis on LDLR expression and circulating LDL cholesterol levels. We now report that in a manner consistent with findings in patients, diet-induced steatosis increases circulating PCSK9 levels as a result of de novo expression in mice. We also report the finding that steatosis abrogates hepatic LDLR expression and increases circulating LDL levels in a PCSK9-dependent manner. These findings provide important mechanistic insights as to how hepatic steatosis modulates lipid regulatory genes, including PCSK9 and the LDLR , and also highlights a novel mechanism by which liver disease may contribute to CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».