Epithelial cell death markers in bronchoalveolar lavage correlate with chronic lung allograft dysfunction subtypes and survival in lung transplant recipients—a single‐center retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Chronic lung allograft dysfunction (CLAD) remains the leading cause of late death after lung transplantation. Epithelial injury is thought to be a key event in the pathogenesis of CLAD. M30 and M65 are fragments of cytokeratin-18 released specifically during epithelial cell apoptosis and total cell death, respectively. We investigated whether M30 and M65 levels in bronchoalveolar lavage (BAL) correlate with CLAD subtypes: restrictive allograft syndrome (RAS) versus bronchiolitis obliterans syndrome (BOS). BALs were obtained from 26 patients with established CLAD (10 RAS, 16 BOS) and 19 long-term CLAD-free controls. Samples with concurrent infection or acute rejection were excluded. Protein levels were measured by ELISA. Variables were compared using Kruskal-Wallis, Mann-Whitney U test and Chi-squared tests. Association of M30 and M65 levels with post-CLAD survival was assessed using a Cox PH models. M65 levels were significantly higher in RAS compared to BOS and long-term CLAD-free controls and correlated with worse post-CLAD survival. Lung epithelial cell death is enhanced in patients with RAS. Detection of BAL M65 may be used to differentiate CLAD subtypes and as a prognostic marker in patients with established CLAD. Understanding the role of epithelial cell death in CLAD pathogenesis may help identify new therapeutic targets to improve outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».