Haematological traits co-vary with migratory status, altitude and energy expenditure: a phylogenetic, comparative analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aerobic capacity is assumed to be a main predictor of workload ability and haematocrit (Hct) and haemoglobin (Hb) have been suggested as key determinants of aerobic performance. Intraspecific studies have reported increases in Hct and Hb in response to increased workload. Furthermore, Hct and Hb vary markedly among individuals and throughout the annual cycle in free-living birds and it has been suggested that this variation reflects adaptive modulation of these traits to meet seasonal changes in energy demands. We used a comparative dataset of haematological traits, measures of metabolic rate (57 species), and life-history traits (160 species) to test several hypotheses for adaptive variation in haematology in relation to migration and altitude. We then extended these general ideas to test relationships between Hct and basal metabolic rate, daily energy expenditure and activity energy expenditure, using the 57 species that we have metabolic rate information for. We found that at the interspecific level, full migrants have higher Hct and Hb than partial migrants and non-migrants, and that altitude is positively correlated with Hb but not Hct. Hct is positively associated with activity energy expenditure (energy spent specifically on costly activities), suggesting that haematological traits could be adaptively modulated based on life-history traits and that Hct is a potential physiological mediator of energetic constraint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».