Availability of Fodder Trees and Shrubs Integrated Into Agricultural Systems in Eastern Hararghe, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Tree/shrub based feed resources and feeding systems in Eastern Hararghe are not studied well. Therefore, a study aimed at assessing the availability of fodder trees and shrubs integrated into farming system, available feed resources, and feeding systems was made in two districts of eastern Hararghe zone, Ethiopia. A total of 268 respondents from the two districts, both from lowland and highland agro ecology, were interviewed. Sørensen’s Similarity Index was used to assess species composition in relation to agroecology. The result revealed that about 67.2% of the respondents have not integrated any fodder trees and shrubs into their farmlands whereas only 32.8% of the respondents integrated fodder trees and shrubs into their farmlands. A total of 20 fodder and non-fodder tree species were identified. Regarding tree species composition, only 46% of tree species were found in both districts, whereas about 54% of the tree species were dissimilar between the districts. The feeding system significantly varied with agroecology. Zero grazing system with stall-feeding technique is common in the highland agroecology. However, in the lowland agroecology free grazing on communal grazing area and feeding crop residue are common. Factors like inadequate extension service, lack of planting material and land scarcity has resulted in reduction of farmers’ interest to integrate fodder trees and shrubs into their farming system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».