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Enregistrement W2938347406

The effects of pre-harvest treatments with hexanal formulation on selected post-harvest quality parameters of limequat (Citrofortunella floridana J.W.Ingram & H.E.Moore) fruits

2018· article· en· W2938347406 sur OpenAlexaff
Nirmalla Debysingh, Lynda D. Wickham, Majeed Mohammed, Stephan Moonsammy, Gopinadhan Paliyath, Jayasankar Subramanian

Notice bibliographique

RevueTropical Agriculture · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHexanalShelf lifeHorticultureHarvest timeBiologyToxicologyFood science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Generally, limequat (Citrofortunella floridana J.W.Ingram & H.E.Moore) fruits have a relatively short shelf life at supermarket display temperatures (17-22oC). In some cases, shelf life can be as short as four days, after which surface discolouration becomes evident, along with shrivelling, and in many instances, the development of post-harvest diseases. Therefore, for maintenance of marketable quality, these three factors must be controlled. Pre-harvest treatments are known to positively affect the post-harvest quality of many commodities. Among these, treatment with hexanal has resulted in improved post-harvest quality maintenance because of its retarding effect on enzyme-driven cellular degradation. This study was conducted to observe the effect of pre-harvest treatments with hexanal on the length of the shelf life and the post-harvest quality of limequat fruits. Pre-harvest spray applications of 2% and 4% EFF (Enhanced Freshness Formulation), containing hexanal as the active ingredient, were made at weekly and biweekly intervals 30-days before the expected date of harvest. Pre-harvest spray treatments of EFF at 2% and 4% to trees of limequat resulted in the delay in the rate of colour change from green to yellow by an average of 7 days and 14 days, respectively, in harvested mature fruit. Senescent changes and other signs of deterioration including surface discolouration as brown patches, appeared on the fruit only after full colour change from green to yellow had occurred. Pre-harvest treatment also resulted in a reduction in the incidence of post-harvest diseases by up to 21 days during storage at 17-19oC / 90-95% RH. Thus, pre-harvest spray application had a marked effect on appearance by delaying both yellowing and shrivelling of the fruit, and consequently on marketability since appearance is one of the main factors determining acceptability in the marketplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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