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Enregistrement W2938354412

Review of Henning Schmidgen, Bruno Latour in Pieces: An Intellectual Biography . Translated by Gloria Custance. New York: Fordham University Press, 2014. xvi + 175 pages

2019· article· en· W2938354412 sur OpenAlexaff
Shannon Michael O’Rourke

Notice bibliographique

RevueAnalecta hermeneutica · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Medicine
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiographyEthnographyArt historySociologyHermeneuticsPhilosophyEpistemologyArtAnthropology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bruno Latour in Pieces (BLP) offers a brief but extensive introduction to Latour’s education, career, collaborations, and collaborators. BLP is Latourean in its insistence on pointing to the “ego, hic, nunc”. By following Latour’s method of indexing, of pointing to people, places, and times, Schmidgen aptly follows Latour. Like any biography worth its salt, Schmidgen’s research follows the influences that played a role in transforming Latour into the thinker he is, but also plays it close to the ear by not only articulating the bibliographical information, but in attempting a genealogy of Latourian philosophy. Schmidgen reveals the sources of a rearticulation of many key Science and Technology Studies themes in relationships developed in biblical hermeneutics through his ethnography of the Guillemin’s Laboratory. BLP is after all an “intellectual biography,” so it is hardly surprising that Schmidgen attempts what his project plainly sets out to do. But, what is pleasantly surprising is the interconnected mosaic generated in graphing historical bibliographical details onto Latour’s intellectual development. The imagine of Latourian studies is circulated, and in turn transformed (there is no circulation, no translation, without transformation), but what is up for debate is whether these transformations are felicitous in maintaining the relationships that make them possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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