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Enregistrement W2938358974 · doi:10.1063/1.5093040

Boundary layer turbulence and freestream turbulence interface, turbulent spot and freestream turbulence interface, laminar boundary layer and freestream turbulence interface

2019· article· en· W2938358974 sur OpenAlexafffund
Xiaohua Wu, J. M. Wallace, Jean-Pierre Hickey

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFreestreamTurbulencePhysicsLaminar flowK-epsilon turbulence modelBoundary layerTurbulence kinetic energyMechanicsVorticityDirect numerical simulationK-omega turbulence modelVortexClassical mechanicsReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the boundary-layer turbulence and freestream turbulence interface (BTFTI), the turbulent spot and freestream turbulence interface (TSFTI), and the laminar boundary-layer and freestream turbulence interface (LBFTI) using direct simulation. Grid spacings in the freestream are less than 1 Kolmogorov length scale during transition. Probability density functions of temperature and its derivatives are used to select the interface identification threshold, corroborated by a vorticity-based method. The interfaces so detected are confirmed to be physical a posteriori by the distinctive quasi-step-jump behavior in the swirling strength and temperature statistics along traverses normal to the BTFTI and TSFTI. No interface-normal inflection is detected across the LBFTI for either swirling strength, temperature, vorticity magnitude, Reynolds shear stress, streamwise velocity, normal velocity, or turbulence kinetic energy. The present direct numerical simulation data thus cast serious doubts on the shear-sheltering hypothesis/theory, which asserts that a subset of freestream fluctuations is blocked by the LBFTI. In the early stage of transition, quasi-spanwise structures exist on the LBFTI. The TSFTI shape is dominated by head prints of concentrated hairpin vortices. Further downstream, the BTFTI geometry is strongly modulated by groves of hairpin vortices (the boundary layer large-scale motions) with a distinct streamwise preferential orientation. Streamwise velocity and turbulence kinetic energy only exhibit minor plateaus (rather than quasi-step-jump) across the BTFTI and the TSFTI. We emphasize that it is more meaningful and important to acquire reproducible and reliable interface-normal statistics prior to considering any plausible substructures and elusive transient dynamics of the BTFTI, TSFTI, and LBFTI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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