Impact of Selected Determinants on Foreign Direct Investment (FDI) in Bangladesh: An Empirical Study Based on Panel Data
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes the impact of some selective macroeconomic factors on FDI as it plays a vital role in any country’s economy. In this study, based on previous literature, we have selected GDP, inflation rate, interest rate and corporate income tax as determinants. We investigate empirically the impact of those macroeconomic variables on FDI. Panel data has been collected from three global and local sources for analysis. Total 29 observations from 1987 to 2015 for each variable have been analyzed to show the effect of the independent variables using regression model. Overall, the model was found to have significant predictability over FDI. The empirical result also revealed significant impact of GDP and corporate income tax on FDI individually, while inflation and interest rate were found statistically insignificant. The descriptive statistics and correlation coefficients matrix also observed to investigate the relationship among the dependent and selective independent variables. FDI helps to upgrade the socioeconomic condition of the country and hence, to compete in a competitive world, investment friendly policy adoption, enhanced infrastructure and improvement of overall investment climate are essential for Bangladesh to ensure the growth of FDI journey and ultimately foster the economic development journey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».