Formation pour une intervention de réadaptation par les arts : un transfert de connaissances
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the implementation, processes and perceived efficacy of a pilot project of knowledge transfer in public health, which involves the training/supervision of new practitioners in an art-based rehabilitation program. This innovative evidence-based intervention seeks to promote the well-being of youth with mental disorders through circus and theater workshops. The purpose of this study is to provide a formative evaluation of this pilot project in order to improve the intervention and the knowledge transfer practices in public health. METHODS: This research is based on a participatory and mixed approach, with a ?triangulation-convergence? design, integrating a thematic analysis of qualitative data (semi-structured interviews and Focus Groups), a descriptive analysis of quantitative data (questionnaire of reaction) and a documentary compliance analysis (grid of activity monitoring). RESULTS: The results show that the knowledge transfer strategy has resulted in the training of practitioners who feel ready to take charge of the project, despite implementation gaps. The main barrier was the prolonged and unforeseen absence of project leaders, for reasons out of their control. Nevertheless, the motivation and commitment of the team members acted as a catalyst in this pilot project, which became a setting for discussion and experimentation of the knowledge transfer strategy. CONCLUSION: This study demonstrates the benefits of adopting a participatory approach and mixed method in the evaluation of knowledge transfer in public health, which would better capture the inherent complexity of social interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».