Early evaluation of the metabolic syndrome in Bucaramanga, Colombia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic syndrome (MS) is one of the conditions that increase the risk of developing cardiovascular diseases (CVD) and type-2 diabetes in the early future if it appears during childhood or adolescence. The purpose of the study to compare the MS prevalence of MS estimated in a representative sample of school-age population in Bucaramanga, Colombia, and the MS prevalence estimated in a subsample from the same population in the adolescent stage. METHODS: An analytical cross-sectional survey (in the adolescent stage) (n=494) was carried out, nested in a population-based cohort assembled when children were of school age (n=1,282). Selection employed a bi-stage randomized sampling per neighborhoods and houses across the city. Sociodemographic and anthropometric variables, as well as cardiometabolic factors were analyzed in accordance with their distribution, and statistical significance tests were applied according to each case. MS was determined using the Adult Treatment Panel III (ATP III) and International Diabetes Federation (IDF) criteria. RESULTS: Estimated MS prevalence in school age according to the ATP III criteria was 9.5% (95% CI: 8.0-11.3%) and according to the IDF criteria it was 8.0% (95% CI: 6.6-9.7%). At the time of follow up the prevalence of MS was 13.2% and 14.8% according to the ATP III and IDF criteria, respectively. CONCLUSIONS: MS prevalence of MS increased in 4% from the school age (9.5%) to the adolescence (13.1%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».