New Frontiers of Philanthro‐capitalism: Digital Technologies and Humanitarianism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Digital technologies that allow large numbers of laypeople to contribute to humanitarian action facilitate the deepening adoption and adaptation of private‐sector logics and rationalities in humanitarianism. This is increasingly taking place through philanthro‐capitalism , a process in which philanthropy and humanitarianism are made central to business models. Key to this transformation is the way private businesses find supporting “digital humanitarian” organisations such as Standby Task Force to be amenable to their capital accumulation imperatives. Private‐sector institutions channel feelings of closeness to aid recipients that digital humanitarian technologies enable, in order to legitimise their claims to “help” the recipients. This has ultimately led to humanitarian and state institutions re‐articulating capitalist logics in ways that reflect the new digital humanitarian avenues of entry. In this article, I characterise this process by drawing out three capitalist logics that humanitarian and state institutions re‐articulate in the context of digital humanitarianism, in an emergent form of philanthro‐capitalism. Specifically, I argue that branding , efficiency , and bottom lines take altered forms in this context, in part being de‐politicised as a necessary condition for their adoption. This de‐politicisation involves normalising these logics by framing social and political problems as technical in nature and thus both beyond critique and amenable to digital humanitarian “solutions”. I take this line of argumentation to then re‐politicise each of these logics and the capitalist relations that they entail.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle