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Enregistrement W2938378639 · doi:10.1093/sleep/zsz067.799

0801 Changes in Sleep Habits as a Function of Age in Late Adolescence

2019· article· en· W2938378639 sur OpenAlexaff
Pascale Gaudreault, Jean‐François Brunet, Roxanne Godin, Frédérick Michaud, Isabelle Green‐Demers, Geneviève Forest

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep (system call)Analysis of varianceRepeated measures designDemographyMedicinePsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As they grow older, adolescents tend to go to bed later, but still wake-up early to go to school during weekdays. It has also been found that boys and girls have different sleep habits. However, few studies have looked at the changes in these sleep habits in both genders across adolescence. This was the aim of the present study. 654 adolescents (269boys; 385girls; 14-17y) completed questionnaires on sleep habits. First, repeated measures ANOVAs were performed on the sleep midpoint during school nights and during weekends in order to compare the sleep patterns of boys and girls across age (14 to 17 years old). Secondary analysis were then performed on bedtimes and wake-up times during weekends using repeated measures ANOVAs to compare only the 16 and 17 years old boys and girls. A significant Gender X Age interaction was found [F(3,4.567)=2.714,p<.05] for the sleep midpoint during weekends. Single comparison follow-up analysis using independent t-tests showed thatat 16y, the boys’ sleep midpoint on weekends was significantly later than the girls’ (5h23±1h24 vs 4h55±1h10,respectively; t(206)=2.622,p=.01). This finding led us to investigate the sleep schedules of older teenagers. There was no difference in bedtimes during weekends between 16 and 17 year old boys and girls. However, there was a significant Gender X Age [F(1,12.087)=4,466,p<.05] interaction for the wake-up times on weekends. Results show that 16 and 17 years old girls continued to gradually delay their wake-up times as they grow older. On the other hand, at 17, boys show a significant advance in their wake-up times. Our results suggest that sleep habits are changing differently in boys and girls across adolescence. Further studies should look at possible explanations for these gender differences. For example, it could be hypothesized that older boys are more likely to have a job than older girls, which could explain why they wake-up earlier on weekends. Our results underline the importance of studying weekend sleep habits in late teens, as it may have a significant impact on their overall sleep. N/A

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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