Poverty, Neighbourhood Antisocial Behaviour, and Children’s Mental Health Problems: Findings from the 2014 Ontario Child Health Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine if levels of neighbourhood poverty and neighbourhood antisocial behaviour modify associations between household poverty and child and youth mental health problems. METHODS: Data come from the 2014 Ontario Child Health Study-a provincially representative survey of 6537 families with 10,802 four- to 17-year-olds. Multivariate multilevel modelling was used to test if neighbourhood poverty and antisocial behaviour interact with household poverty to modify associations with children's externalizing and internalizing problems based on parent assessments of children (4- to 17-year-olds) and self-assessments of youth (12- to 17-year-olds). RESULTS: Based on parent assessments, neighbourhood poverty, and antisocial behaviour modified associations between household poverty and children's mental health problems. Among children living in households below the poverty line, levels of mental health problems were 1) lower when living in neighbourhoods with higher concentrations of poverty and 2) higher when living in neighbourhoods with more antisocial behaviour. These associations were stronger for externalizing versus internalizing problems when conditional on antisocial behaviour and generalized only to youth-assessed externalizing problems. CONCLUSION: The lower levels of externalizing problems reported among children living in poor households in low-income neighbourhoods identify potential challenges with integrating poorer households into more affluent neighbourhoods. More important, children living in poor households located in neighbourhoods exhibiting more antisocial behaviour are at dramatically higher risk for mental health problems. Reducing levels of neighbourhood antisocial behaviour could have large mental health benefits, particularly among poor children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».