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Enregistrement W2938398429 · doi:10.1093/sleep/zsz067.827

0829 Exploring Insomnia as a Factor Contributing to Cognitive Difficulties in Newly Diagnosed Men with Prostate Cancer

2019· article· en· W2938398429 sur OpenAlexaff
Laura M. Harris-Lane, Sheila N. Garland, Joshua A. Rash, Kayla Wall, John Thoms

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaAnxietyMoodDepression (economics)MedicineCognitionHospital Anxiety and Depression ScaleClinical psychologyPsychologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insomnia may impact cognitive performance. Men with prostate cancer (PCa) report difficulties with cognition, insomnia, and mood during cancer treatment. Less is known about how these symptoms interact prior to cancer treatment. This study evaluated associations between symptoms of insomnia and cognition performance, and whether this was influenced by symptoms of depression and anxiety. Men with newly diagnosed non-metastatic PCa were recruited prior to receiving cancer treatment. Participants completed the Insomnia Symptom Index (ISI), the Functional Assessment of Cancer Therapy Cognitive Scale (FACT-COG), and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Separate hierarchical regressions evaluated the associations between symptoms of insomnia and perceived cognitive impairment (PCI), perceived cognitive abilities (PCA), and impact of cognitive performance on quality of life (QOL), after accounting for symptoms of anxiety and depressed mood. Zero-order correlations assessed bivariate associations and part correlations assessed incremental variance accounted for. 31 men (M=70; range 58-77 yrs) participated. Symptoms of insomnia were associated with PCI (Zero-order r =-.37, p=.04), but did not account for significant variance (part r=-.15) in PCI after adjusting for symptoms of anxiety and depression, which explained 18.7% variance in PCI, F(2, 30) = 3.22, p=.05. Similarly, symptoms of insomnia were associated with PCA (Zero-order r =-.38, p=.03), but did not account for any variance (part r=.00) in PCA after adjusting for symptoms of anxiety and depression, which explained 41% variance in PCA, F(2, 30) = 9.57, p<.01. Lastly, symptoms of insomnia were associated with QOL (Zero-order r =-.55, p<.01), but accounted for a non-significant 3.6% variance (part r=-.19) in QOL after adjusting for symptoms of anxiety and depression, which explained 43% variance in QOL, F(2, 30) = 10.74, p<.01. Although insomnia symptom severity was associated with various domains of cognition in men with PCa, it did not account for any variance beyond what was accounted for by symptoms of anxiety and depression. Dr. Garland is supported by a New Investigator Award and seed funding from the Beatrice Hunter Cancer Research Institute (BHCRI).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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