Regularities and mechanism of heavy metal cations sorption and (or) proton desorption by chitosan from aqueous solutions
Notice bibliographique
Résumé
The sorption process of heavy metal ions from aqueous solutions using chitosan flakes and chitosan beads was studied. Chitosan gel beads were prepared using covalent crosslinking of chitosan chains by epichlorohydrin with ionic gelation by sodium tripolyphosphate. The capability of chitosan beads to absorb the heavy metal ions from aqueous solutions was studied, and the physicochemical characteristics of the sorbent were evaluated using SEM and FTIR on the model solution treatment. It was found that competitive proton sorption takes place in acidic media, which results in a transformation of amino groups into inactive ammonium-salt form and decreases in heavy metal sorption onto chitosan from aqueous acidic media. Batch adsorption experiments were performed to examine the influence of various factors such as the initial concentration of metal salts, pH, and agitation duration on the process. It was established that metal ion sorption is pH dependent and has an optimum effect at a pH of 6.0. Following the Langmuir equation, the maximum sorption of Cu2+ ions is estimated to be 1,6 mol/kg of modified chitosan. The kinetic study revealed that the adsorption kinetics are well-fitted to the kinetic equation of pseudo second order. Thus, sorption of heavy metal ions by chitosan is considered to be a competitive process that occurs on amino groups of the sorbent with equivalent coordinated participation of metal cations, protons, and anions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».