PAR2-Mediated cAMP Generation Suppresses TRPV4-Dependent Ca2+ Signaling in Alveolar Macrophages to Resolve TLR4-Induced Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Alveolar macrophages (AMs), upon sensing pathogens, trigger host defense by activating toll-like receptor 4 (TLR4), but the counterbalancing mechanisms that deactivate AM inflammatory signaling and prevent lethal edema, the hallmark of acute lung injury (ALI), remain unknown. Here, we demonstrate the essential role of AM protease-activating receptor 2 (PAR2) in rapidly suppressing inflammation to prevent long-lasting injury. We show that thrombin, released during TLR4-induced lung injury, directly activates PAR2 to generate cAMP, which abolishes Ca 2+ entry through the TRPV4 channel. Deletion of PAR2 and thus the accompanying cAMP generation augments Ca 2+ entry via TRPV4, causing sustained activation of the transcription factor NFAT to produce long-lasting TLR4-mediated inflammatory lung injury. Rescuing thrombin-sensitive PAR2 expression or blocking TRPV4 activity in PAR2-null AMs restores their capacity to resolve inflammation and reverse lung injury. Thus, activation of the thrombin-induced PAR2-cAMP cascade in AMs suppresses TLR4 inflammatory signaling to reinstate tissue integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».