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Enregistrement W2938436784 · doi:10.5539/jas.v11n5p161

Registration and Georeferencing of the Family Farming Production Chain in Itapúa Department, Paraguay

2019· article· en· W2938436784 sur OpenAlexvenueno aff
Hector T. Roos, Fábio Soares Pires, Ênio Giotto, Bruna Dalcin Pimenta, Enrique Oswin Hahn Villalba

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeoreferenceBusinessAgricultureAndroid (operating system)Government (linguistics)Production (economics)Information systemSWOT analysisComputer scienceKnowledge managementWorld Wide WebMarketingGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work aimed to develop two computerized systems, modeled to record and provide information about family farming activities within Itapúa Department-Paraguay. Meetings were held with Government members and municipal technicians to obtain all the requirements and to gather all the details that are relevant for the development of the application. Thus, with all the available information, it was possible to organize and structure the two proposed systems to collect data on rural producers, their properties, their production, family composition, livestock production, processed products, infrastructure, input use, etc. As a result an application for Android called C7-SustenLAF and a Web system was developed, where the main application’s function is to carry out the data registration of the rural producers, thus providing georeferenced data, in turn the Web system has the purpose of generating and structuring the information as well as enable data retrieval by giving a series of filter options for different characteristics that are registered from the application. Thus, it is expected that these systems, used specifically to give information, can help the Government of Itapúa - Paraguay to take strategic actions and give support to the Family Farming field, contributing to better management and technical assistance to producers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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