Investigating the role of public school discourse in our socio-ecological crises
Notice bibliographique
Résumé
Cultural causes of past and present social and environmental crises can no longer be ignored by the public school system . A frequent message embedded in popular Western culture is the notion of human independence from and superiority over the physical environment. Scholars believe that the ‘mindset of superiority’ complicit in the oppression of ecological systems is the same as that which oppresses non-Westerners, women, and ‘others’ (Plumwood, 2002). With repetition, this message has become part of our everyday vernacular impacting our thoughts, values, and behaviours (Lakoff, 2008 ; Thibodeau & Boroditsky, 2013 ) . Using the Ecojustice framework and Transformative Inquiry methodology, my study offers a preliminary examination of the extent to which everyday discourse in the British Columbia school system supports this idea of superiority over others and the physical environment. By analyzing discursive practices in teachers, myself as a teacher educator, and in the curriculum , I will identify where the logics of domination proposed by the ecojustice framework appear in this school system. The purpose of my study is to provide information that will improve curriculum development, teacher education, and public school discourse before, as Lakoff (2008) warns, all the ice caps melt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,040 |
| Communication savante | 0,023 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».