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Enregistrement W2938464785 · doi:10.5539/gjhs.v11n5p133

Views of Teachers and Hostel Matrons on the Landscape of Substance Abuse Amongst the Youth in the Northern Region of Namibia

2019· article· en· W2938464785 sur OpenAlexvenueno aff
Janetta Ananias, Jabulani Calvin Makhubele, Miriam Winnie Hasheela, Ndanyakuwa Ilonga Hamuse Tiberia, Rachel Freeman, Prudence Mafa, Frans Koketso Matlakala, Beatrice Namoonga Chilwalo, Selelo Frank Rapholo, Svinurai Anesu

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation
Mots-clésChristian ministryNonprobability samplingLaw enforcementSubstance abuseThe artsQualitative researchMedical educationCriminologyPolitical sciencePsychologyMedicineSociologyEnvironmental healthPsychiatryLawSocial sciencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This research project aimed at exploring the views of secondary school teachers and hostel matrons on the landscape of substance abuse amongst the youth at a border town situated in the northern region of Namibia. METHOD: In this qualitative study, in-depth interviews were conducted with secondary school teachers and hostel matrons, selected by means of a purposive sampling method from five schools representing state schools and private schools. Ethical approval was obtained from the University of Namibia’s ethical approval committee, whilst permission to conduct the study was obtained from the Ministry of Education, Arts and Culture, Namibia.  Participation was voluntary and based on informed consent. FINDINGS: The themes identified in the study were amongst others; the types of substances used by the youth, the use of substances on school premises and easy access/availability of substances. CONCLUSION: The study concluded that substance abuse seems to be normalised in the community because of the excessive availability of alcohol in the community. The need for law enforcement and law reform as well as prevention programmes at all levels of society is highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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