Enhanced sonocatalytic degradation of carbamazepine and salicylic acid using a metal-organic framework
Notice bibliographique
Résumé
A metal-organic framework (MOF) was used as a sonocatalyst for ultrasonic (US) processes, to improve the degradation of two selected pharmaceutical active compounds (PhACs); carbamazepine (CBM) and salicylic acid (SA). The intrinsic characteristics of the MOF were characterized using a porosimeter (N2-BET) and scanning electron microscope (SEM). Various experiments were carried out under conditions with different US frequencies (28 and 1000 kHz), US power densities (45–180 W L−1), pH conditions (3.5, 7, and 10.5), and temperatures (293, 303, and 313 K) to investigate the degradation rates of the selected PhACs. Improved removal rates of PhACs were demonstrated within 60 min at 28 kHz (46% for SA; 47% for CBM) and 1000 kHz (60% for SA; 99% for CBM) with an MOF concentration of 45 mg L−1 in the US/MOF system, in comparison to 28 kHz (20% for SA; 25% for CBM) and 1000 kHz (37% for SA; 97% for CBM) under the ‘US only’ process. The removal of CBM was greater than that of SA under all experimental conditions due to the intrinsic properties of the PhACs. The degradation rates of PhACs are related to the quantity of H2O2; degradation is thus mostly affected by OH oxidation, which is generated by the dissociation of water molecules. The advantages of the ‘US/MOF system’ are as follows: (i) dispersion of MOF by US can improve sites and reactivity with respect to adsorption between the adsorbate (PhACs) and the adsorbent (MOF), and (ii) dispersed MOF acted as additional nuclei for water molecule pyrolysis, leading to the production of more OH. Therefore, based on the synergy indices, which were calculated using the removal rate constants [k1 (min−1)] of the pseudo-first order kinetic model, the ‘US/MOF system’ can potentially be used to treat organic pollutants (e.g., PhACs).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».