Exploratory Analysis of Biometric Data Concerning Characteristics of Urucum (Bixa orellana L.) in the Northeast of Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Urucum is a plant adapted to the soil and climate conditions of the semi-arid region. This study evaluates the biometry of urucum seeds. Twenty seeds of annatto were collected in an area of native vegetation with presence of the species, located in the Mossoró Mountains in the municipality of Mossoró, State of Rio Grande do Norte, Northeast Brazil in July 2017 and taken to the plant breeding laboratory, where the following characteristics were evaluated: (a) morphological characterization of the seed being determined the length and width in millimeters, of 200 seeds well developed, with the aid of a pachymeter with precision of 0.1mm and (b) weight of the seed expressed in grams. Descriptive and graphical analyzes were carried out using the statistical software R. The length and width showed a small range of variation, resulting in excellent and reasonable values of coefficients of variation, respectively. We found a regular degree of symmetry and a mesokurtic distribution for length and width of seeds. There was no significant linear correlation between length and width. The features of urucum seeds did not fit to the normal distribution of probability.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Biometric analysis of annatto seeds; agronomy.
This study measures plant seed characteristics and does not study research methods.
Biometric measurement of urucum seeds; agronomic domain study, not research methods as object.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».