Global fire challenges in a warming world:
Notice bibliographique
Résumé
Catastrophic wildfires are increasingly common across the globe. However, fire plays also a necessary and useful tool for food security, preservation of cultural landscapes and associated ecosystems. Global fire activity is shaped by diverse social, economic, and natural drivers, which determine the likelihood of a landscape to burn. The effects of climate change associated to other planetary changes are transforming fire activity in ways that it will likely be dramatic, with potential consequences to nature and society in case of adaptation failure. Based on the limited available statistics, there is a growing trend in the costs of wildfires. The key to wildfire disaster risk reduction in a changing world now lies in learning to live with fire. Our analysis revealed the following key issues for landscape management and governance: (i) Climate change in combination with other environmental changes linked to population growth and unsustainable land-use practices, is contributing to extreme wildfire events that exceed existing fire management capacities; (ii) Fire is an inherent feature of the Earth system and many ecosystems, are dependent on it for their long-term survival; nevertheless, ongoing changes in global fire activity in terms of location, intensity, severity, and frequency will likely have immense costs to biodiversity, ecosystem services, human well-being and livelihoods, and national economies; (iii) Engagement with local communities, land-owners, businesses and stakeholders is crucial to restore and maintain landscapes that are biodiverse and functional, respectful of local cultures and identities, economically productive, and above all, fire-resilient; (iv) People have historically achieved sustainable co-existence with flammable ecosystems and have often used fire as a land-management tool, thereby shaping many modern and long-standing landscapes around the world. Traditional fire knowledge is thus key to adapting to local changes in fire activity; (v) Building adaptive capacity to confront fires must be based on knowledge of the natural and cultural roles of fire, how they have shaped our modern landscapes, and their importance in the long-term functioning of socio-ecological systems; (vi) Catastrophic fires are part of our future. Current scientific estimates are likely conservative, meaning that changes in fire activity might likely be worse than anticipated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».