Negative affectivity and social inhibition are associated with increased cardiac readmission in patients with heart failure: A preliminary observation study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type D personality was hypothesized to influence clinical and patient-centered outcomes patients with heart failure. The aim of this study was to investigate the association between negative affectivity and social inhibition components of Type D personality and cardiac readmission in patients with heart failure. METHODS: A prospective observational study design was used. A total of 222 patients with heart failure were recruited from the department of cardiology in two regional hospitals in Taiwan. The 14-item Type D Scale-Taiwanese version was used to assess negative affectivity and social inhibition of the patients. Logistic regression analyses were conducted to determine the association of both Z-score transformed and dichotomized negative affectivity and social inhibition with 6-month and 18-month cardiac readmissions. RESULTS: A total of 55 patients (24.8%) and 89 patients (40.1%) had cardiac readmissions within 6 months and 18 months, respectively. Multiple logistic regression analyses of Z-score transformed negative affectivity and social inhibition were significantly associated with (1) 6-month cardiac readmission with odds ratios of 1.62 (P = 0.003) and 1.48 (P = 0.014), respectively and (2) 18-month cardiac readmission with odds ratios of 1.45 (P = 0.013) and 1.38 (P = 0.031), respectively. Similar findings were obtained when negative affectivity and social inhibition were analyzed as dichotomized scores. CONCLUSIONS: Negative affectivity and social inhibition components of the Type D personality were significantly associated with a higher risk of cardiac readmission in both 6 months and 18 months after the initial hospitalization in patients with heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».