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Enregistrement W2938522588 · doi:10.1016/j.marenvres.2019.04.004

Impact of crude oil and the dispersant Corexit™ EC9500A on capelin (Mallotus villosus) embryo development

2019· article· en· W2938522588 sur OpenAlexafffund
J. Beirão, Lucie Baillon, Margaret A. Litt, Craig F. Purchase

Notice bibliographique

RevueMarine Environmental Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesResearch and Development Corporation of Newfoundland and LabradorNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsFisheries and Oceans CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCapelinMicroplasticsHatchingDispersantEnvironmental chemistryBiologyEmbryoChemistryToxicologyFisheryAnimal scienceEcologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine food webs are particularly vulnerable to oil spills if keystone species are impacted. To quantify lethal and sublethal toxicity in a key Holarctic forage fish, capelin embryos were exposed to Hibernia crude oil water accommodated fraction (WAF) produced at an oil-to-water ratio of 1:9 (v:v) and chemically-enhanced WAF (CEWAF) produced with the dispersant Corexit™ EC9500A at a dispersant-to-oil ratio of 1:10 (CEWAF H) or 1:50 (CEWAF L). Corexit alone yielded similar embryotoxicity to CEWAF. 10% CEWAF H, with total polycyclic aromatic hydrocarbons of 99.2 μg/L, decreased embryo survival following 10 h of exposure, while continual exposed to 1% CEWAF L decreased hatching and heart rates. Concentrations down to 0.1% CEWAF L increased in a dose-dependent manner the transcript level of cytochrome P4501a1 (cyp1a1) in hatched larvae. These data indicate that embryo-larval survival of capelin is likely at risk if an oil spill coincides in space and time with spawning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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