Fertilization With Nitrogen, Phosphorus and Potassium on Soil Fertility and Nutritional Status of Yellow Passion Fruit Plants
Notice bibliographique
Résumé
The research had as objective to study the influence of the doses of nitrogen, phosphorus and potassium on soil fertility and nutritional status of yellow passion fruit plants. The experimental design was in randomized blocks in an incomplete fractioned factorial 1/2 (4 × 4 × 4), with four doses of N (150, 300, 600 and 1200 Kg-1 ha-1 yr-1 N); four doses of P2O5 (200, 400, 800 and 1600 kg-1 ha-1 yr-1) and four doses of K2O (100, 300, 500 and 700 kg-1 ha-1 yr-1). The fertilizers used were the ammonium nitrate = 32% N; triple superphosphate = 44% P2O5 and potassium chloride = 60% K2O. In the fertility of the nitrogen fertilization increased the content of phosphorus and sulfur. The doses of P2O5 increased the concentration of P in the soil. The doses of K2O influenced the increase in the content of K in the soil in the harvest 2013/2014. There was an interaction of the doses of N and K2O in the availability of K in the soil in the harvest 2012/13 with the maximum levels of K, in the doses of 200-400 kg N ha-1 and 600 to 700 kg ha-1 of K2O. In the nutritional state the yellow passion fruit plants was influenced by the doses of N for the sulfur content of the leaves. The maximum content of S leaf concentration of 3.63 g kg-1 was obtained in the dose estimated at 1120 kg ha-1 of P2O5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».