21 Five years of EMA-approved systemic cancer therapies for solid tumours – a comparison of two thresholds for meaningful clinical benefit
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Approximately, 800 drugs and vaccines are currently under investigation in clinical trials for the treatment of cancer. Roughly, 80% of those are first-in-class therapies, and around 73% are intended as personalised and, therefore, targeted medicines. Therefore, several societies have proposed frameworks that attempt to support the optimal use of limited health care resources, while offering a standardised and transparent tool to evaluate the benefit of novel cancer therapies. One prominent tool is the European Society for Medical Oncology Magnitude of Clinical Benefit Scale (ESMO-MCBS). Our objectives were to investigate the extent of European Medicines Agency (EMA)-approved cancer drugs that meet the threshold for ‘meaningful clinical benefit’ (MCB), defined by the framework, and determine the change in the distribution of grades when an adapted version that addresses the scale’s limitations is applied. Method We identified all approval studies of cancer drugs indicated for solid tumours that received marketing authorisation by the EMA between 1 st January 2011 and 31 st December 2016. We previously proposed adaptations to the ESMO-MCBS addressing its main limitations, including the use of the lower limit of the 95% confidence interval in assessing the hazard ratio. To assess the MCB, both the original and adapted ESMO-MCBS were applied to the respective approval studies. Results In total, we identified 70 approval studies for 38 solid cancer drugs. 21% of therapies met the MCB threshold by the original ESMO-MCBS criteria. In contrast, only 11% of therapies met the threshold for MCB when the adapted ESMO-MCBS was applied. Thus 89% and 79% of therapies did not meet the MCB threshold in the adapted and original ESMO-MCBS, respectively. Conclusions In most of the cancer drugs, the MCB threshold is not met at the time of approval when measured using both ESMO-MCBS scales. Since approval status does not translate into a MCB, stakeholders and decision makers need to continually assess the benefitrisk ratio of new cancer drugs to ensure a balanced and an equitable distribution of resources in our health care systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,183 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».