The Impact of Transitioning From Guaiac-Fecal Occult Blood Testing to Fecal Immunochemical Testing in a Canadian Colon Cancer Screening Program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives To determine the impact of transitioning from guaiac-based fecal occult blood testing (gFOBT) to fecal immunochemical testing (FIT) on the detection rate of adenomas, advanced adenomas (AA) and colorectal cancer (CRC). Background Recently, the health region in Edmonton, Alberta switched from gFOBT to FIT for CRC screening. Study A retrospective analysis of all patients, aged 50 to 74 years, referred for colonoscopy from January 1, 2013 to December 31, 2014 due to a positive gFOBT (at least one of three samples positively using the guaiac-based Hemoccult II SENSA in 2013) or FIT (≥75 µg/g of stool, using the Polymedco OC FIT-CHEK in 2014). The primary outcomes were the number of colon cancers, AA and adenomas detected in 2013 and 2014. A comparison between the two tests was also made for the composite outcome of detection of either AA or CRC. Results Six hundred and forty-nine patients underwent colonoscopy due to a positive gFOBT in 2013, and 2167 patients for a positive FIT in 2014. FIT compared with gFOBT detected more CRC (67 compared with 34), AA (770 compared with 147) and adenomas (1575 versus 320). By multivariable regression analysis adjusted for different demographics and endoscopic metrics, positive FIT was independently associated with higher adenoma detection rate (odds ratio [OR] 2.62; 95% confidence interval [CI] 2.13 to 3.21, P < 0.001), AA detection rate (OR 1.83, 95% CI 1.43 to 2.33, P < 0.001), and the composite outcome of AA and CRC (OR 2.04, 95% CI 1.60 to 2.59, P < 0.001). Conclusions Adoption of FIT compared with gFOBT led to higher detection of colon cancer, AA and adenomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».