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Enregistrement W2938532335 · doi:10.1093/rheumatology/kez108.078

170 Safety and efficacy of subcutaneous tocilizumab in patients with systemic and polyarticular juvenile idiopathic arthritis

2019· article· en· W2938532335 sur OpenAlexaff
Athimalaipet V Ramanan, Hermine I. Brunner, Alberto Martini, Rubén Cuttica, Jennifer E. Weiss, Michael Henrickson, Heinrike Schmeling, Jordi Antón, Kirsten Minden, Gerd Horneff, María Luz Gámir-Gámir, Markus Hufnagel, Wendy Douglass, Chris Wells, Sunethra Wimalasundera, Navita L. Mallalieu, Daniel J. Lovell, Fabrizio De Benedetti

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTocilizumabArthritisJuvenileDermatologyInternal medicineRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: As intravenous (IV) tocilizumab (TCZ) has been shown to improve disease symptoms in patients with polyarticular (p)JIA/systemic (s)JIA, an ongoing 5-year, long-term extension (LTE) (NCT02165345) of two 52-week, open-label studies (NCT01904279/NCT01904292) will evaluate long-term safety and efficacy of subcutaneous (SC) TCZ. Methods: PJIA patients aged 1-17 years received TCZ 162 mg every 3 weeks (Q3W) for body weight (BW) <30 kg or every 2 weeks (Q2W) for BW ⩾ 30 kg; sJIA patients received TCZ 162 mg Q2W for BW < 30 kg (or every 10 days (Q10D)) or weekly (QW) for BW ⩾ 30 kg. pJIA patients had failed or could not tolerate MTX treatment and sJIA patients had inadequate response to NSAIDs and glucocorticoids. All patients had to discontinue biologic DMARDs (except TCZ IV, which was switched to SC). After 52 weeks, eligible patients continued TCZ treatment according to BW in the LTE; we report LTE safety data for pJIA/sJIA. Results: Adverse event (AE) rates (Table 1) were similar regardless of BW. Most AEs were grade 1/2; grade ⩾3 AEs were reported by 10/44 (20.8%) pJIA patients and 4/38 (10.5%) sJIA patients. The most common AE was nasopharyngitis in both pJIA (17/44 [38.6%]) and sJIA (11/38 [28.9%]). Other AEs reported in ⩾ 15% of patients were arthralgia, gastroenteritis, cough, vomiting, diarrhoea, pyrexia, headache, and oropharyngeal pain in pJIA, and upper respiratory tract infection, cough, pyrexia, arthralgia, and rash in sJIA. AEs of special interest (AESIs) were consistent with the 52-week data, and no opportunistic infections developed. Neutropaenia AEs were reported by 6 pJIA patients (13.6%) and 7 sJIA patients (18.4%). Of pJIA patents, 5/44 (11.4%) experienced SAEs (furuncle, appendicitis, pneumonia, eye pain/headache, infectious mononucleosis); only pneumonia was considered treatment related. Of sJIA patients, 2/38 (5.3%) experienced SAEs (pneumonia, craniocerebral injury from a fall); neither was considered treatment related. Neutralising anti-TCZ antibodies developed in 2 pJIA patients (4.7%) and 0 sJIA patients. No deaths were reported in the LTE to the data cutoff. Conclusion: In this long-term extension study of SC TCZ in children with pJIA or sJIA, TCZ continues to have an acceptable tolerability profile with no new safety concerns. Safety summary AEs, adverse events; CI, confidence interval; pJIA, polyarticular juvenile idiopathic arthritis; PY, patient-years; Q2W, every 2 weeks; Q3W, every 3 weeks; Q10D, every 10 days; SAEs, serious adverse events; SC, subcutaneous; sJIA, systemic juvenile idiopathic arthritis; TCZ, tocilizumab. Disclosures: A.V. Ramanan: Member of speakers’ bureau; AbbVie, UCB, SOBI, Lily. H.I. Brunner: Consultancies; Roche, BMS, Novartis, Pfizer, R-Pharm, Celgene, AstraZeneca, Jannsen, Ablynx, GSK, Takeda, Sanofi. Member of speakers’ bureau; Roche, Novartis, Pfizer. Other; Roche, Novartis, Pfizer, BMS. N. Ruperto: Consultancies; Abbott, AbbVie, Amgen, Biogenidec, Astellas, Alter, AstraZeneca, Baxalta Biosimilars, Boehringer, BMS, CD-Pharma, Celgene, CrescendoBio, EMD Serono, Hoffmann-La Roche, Italfarmaco, Janssen, MedImmune, Medac, Novartis, NovoNordisk, Pfizer, Rewind Arms, R-Ph. Grants/research support; Abbott, BMS. A. Martini: None. R.J. Cuttica: None. J.E. Weiss: None. M. Henrickson: None. H. Schmeling: Grants/research support; Roche. J. Antón: Consultancies; AbbVie, Alexion, BMS, Gebro, Novartis, Pfizer, Roche, Sobi. Honoraria; AbbVie, Alexion, BMS, Gebro, Novartis, Pfizer, Roche, Sobi. Member of speakers’ bureau; AbbVie, Alexion, BMS, Gebro, Novartis, Pfizer, Roche, Sobi. Grants/research support; AbbVie, Alexion, Amgen, BMS, ChemoCentryx, Novartis, Novimmune, Roche, Sanofi, Pfizer. K. Minden: Consultancies; AbbVie, Sanofi, Medac, MedCon. Grants/research support; Pfizer, AbbVie, Roche. G. Horneff: Consultancies; Abbvie, Chugai, Roche, BMS, Novartis, Pfizer, Celgene, MSD, Ablynx. M. Gámir-Gámir: None. M. Hufnagel: None. W. Douglass: Corporate appointments; Roche. Shareholder/stock ownership; Roche. C. Wells: Corporate appointments; Roche. S. Wimalasundera: Corporate appointments; Roche. Shareholder/stock ownership; Roche. N.L. Mallalieu: Corporate appointments; Roche. Shareholder/stock ownership; Roche. D.J. Lovell: Consultancies; AstraZeneca, Amgen, Abbott, Pfizer. Member of speakers’ bureau; Wyeth. F. De Benedetti: Grants/research support; Abbvie, Sobi, Novimmune, Roche, Novartis, Sanofi, UCB, Pzifer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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