The willingness of orthopaedic trauma patients in Uganda to accept financial loans following injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early access to a monetary loan may mitigate some of the socioeconomic burden associated with surgical treatment and lost wages following injury. The primary objective of this study was to determine the willingness of orthopaedic trauma patients in Uganda to accept a formal financial loan shortly after their time of injury. METHODS: A consecutive sample of adult orthopaedic trauma patients admitted to Uganda's national referral hospital was included in the survey. The primary outcome was the self-reported willingness to accept a financial loan. Secondary outcomes included the preferred loan terms, fracture treatment costs, and the factors associated with loan willingness. RESULTS: Of the 40 respondents (mean age, 40 years; 58% male), the median annual income was $582 United States dollars (USD) (range: $0-$6720). Around 50% reported a willingness to accept a loan with any terms. Patients requested loans with a median principal of $500 USD and a median interest rate of 5% with 12 months to pay back. Patients had received loans with a median principal of $142 USD, an interest rate of 10%, and payback of 6 months. These received loans covered a mean of 63% of the treatment costs. Patients with higher median incomes ($857 USD vs $342 USD) were more willing to accept a loan. CONCLUSION: This study demonstrated a limited interest of orthopaedic trauma patients in Uganda to procure loans through formalized lending. This observed resistance must be overcome in future programs that rely on mechanisms such as conditional cash transfers or microfinancing to improve clinical and socioeconomic outcomes after injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».