Thirty years of change and the future of Alaskan fisheries: Shifts in fishing participation and diversification in response to environmental, regulatory and economic pressures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heterogeneity in human responses and decision‐making can contribute to the resilience of social–ecological systems in the face of environmental, political and economic pressures. In fishery systems worldwide, the ability of harvesters to maintain a diverse portfolio of fishing strategies is important for building adaptive capacity. We used a case‐study approach to examine the complexity of factors that inhibit or promote diversification in fisheries of Alaska, one of the major fishing regions of the world. Through a combination of harvest records and literature review, we explored shifts in participation and portfolio diversity in Alaskan fisheries over three decades. The four case‐studies examined the responses of fishers, fleets and communities to multiple, intersecting pressures, including biological declines, market and price dynamics, fishery privatization and the 1989 Exxon Valdez oil spill. These cases illustrate how stressors acting at multiple scales can encourage or constrain opportunities for diversification, and that these opportunities may be spread inequitably across participants. Overall, we found evidence for reduced participation and increasing specialization in Alaskan commercial fisheries. While numerous factors explain these trends, policies like individual quota systems and the increasing cost of entry into fisheries are forcing consolidation at local to regional scales. A portfolio approach to managing fisheries that reduces barriers to diversification and includes broad representation of resource users and communities in management may help to maintain opportunity and choice for fishers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».