0985 Increasing Adherence To Mandibular Advancement Devices For Obstructive Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of sleep apnea is estimated at approximately 26% and 13% of adult males and females, respectively. Long-term adherence to treatment for chronic conditions in developed countries is estimated at 50%. The aim of this study was to test whether a multifactorial intervention increases adherence rates in patients using a titratable oral appliance to treat OSA. Subjects are between the ages of 18-60+, and have a diagnosis of OSA. Subjects were randomly assigned to the experimental or control group (routine care). Experimental subjects received additional printed material and communication monthly. Comparison of adherence was at 1-, 3-, and 6 months. Variables were: mean nights adherent to prescribed wear time (≥4 hours, N≥4), and the mean hours worn per night (H/N). Compliance was measured by a micro-sensor (DentiTrac, Braebon, Ontario, CA) embedded in the oral appliance. Fifty-nine subjects have been enrolled to date, 25 females and 34 males. There were no significant differences between groups for age or sex. BMI was significantly higher, 5%, in the control group. For N ≥4 there was no statistical difference at 1 month between groups. At 3 and 6 months, the experimental group had worn their appliances 19 and 36 more nights at N≥4 (p< 0.007, p<0.001 respectively). For H/N, wear in the experimental group was 6.6h/n compared with 5.1h/n in the control group i.e.,1.5h/n longer (p< 0.0001) at 6 months. Interventions were well received by subjects, and most can be carried out by auxiliary personnel. The experimental interventions resulted in clinically significant improvements in patient adherence to treatment based on hours per night worn. This research was supported by a grant from the American Academy of Dental Sleep Medicine and the American Sleep Medicine Foundation.The DentiTrac micro-sensors were donated by Braebon Medical Corporation (Ontario, Canada)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».