A bijection between noncrossing and nonnesting partitions of types A and B
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The total number of noncrossing partitions of type $\Psi$ is the $n$th Catalan number $\frac{1}{ n+1} \binom{2n}{n}$ when $\Psi =A_{n-1}$, and the binomial coefficient $\binom{2n}{n}$ when $\Psi =B_n$, and these numbers coincide with the correspondent number of nonnesting partitions. For type $A$, there are several bijective proofs of this equality; in particular, the intuitive map, which locally converts each crossing to a nesting, is one of them. In this paper we present a bijection between nonnesting and noncrossing partitions of types $A$ and $B$ that generalizes the type $A$ bijection that locally converts each crossing to a nesting. Le nombre total des partitions non-croisées du type $\Psi$ est le $n$-ème nombre de Catalan $\frac{1}{ n+1} \binom{2n}{n}$ si $\Psi =A_{n-1}$, et le coefficient binomial $\binom{2n}{n}$ si $\Psi =B_n$, et ces nombres son coïncidents avec le nombre correspondant des partitions non-emboîtées. Pour le type $A$, il y a plusieurs preuves bijectives de cette égalité; en particulier, la intuitive fonction, qui convertit localement chaque croisée en une emboîtée, c'est un d'entre eux. Dans ce papier nous présentons une bijection entre partitions non-croisées et non-emboîtées des types $A$ et $B$ qui généralise la bijection du type $A$ qui localement convertit chaque croisée en une emboîtée.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle