A bijection between noncrossing and nonnesting partitions of types A and B
Notice bibliographique
Résumé
The total number of noncrossing partitions of type $\Psi$ is the $n$th Catalan number $\frac{1}{ n+1} \binom{2n}{n}$ when $\Psi =A_{n-1}$, and the binomial coefficient $\binom{2n}{n}$ when $\Psi =B_n$, and these numbers coincide with the correspondent number of nonnesting partitions. For type $A$, there are several bijective proofs of this equality; in particular, the intuitive map, which locally converts each crossing to a nesting, is one of them. In this paper we present a bijection between nonnesting and noncrossing partitions of types $A$ and $B$ that generalizes the type $A$ bijection that locally converts each crossing to a nesting. Le nombre total des partitions non-croisées du type $\Psi$ est le $n$-ème nombre de Catalan $\frac{1}{ n+1} \binom{2n}{n}$ si $\Psi =A_{n-1}$, et le coefficient binomial $\binom{2n}{n}$ si $\Psi =B_n$, et ces nombres son coïncidents avec le nombre correspondant des partitions non-emboîtées. Pour le type $A$, il y a plusieurs preuves bijectives de cette égalité; en particulier, la intuitive fonction, qui convertit localement chaque croisée en une emboîtée, c'est un d'entre eux. Dans ce papier nous présentons une bijection entre partitions non-croisées et non-emboîtées des types $A$ et $B$ qui généralise la bijection du type $A$ qui localement convertit chaque croisée en une emboîtée.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».