Prognostic Factors of Functional Outcome Assessed by Using the Modified Rankin Scale in Subacute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most stroke survivors spent their lifetime with disability which not only affects the clients themselves and the family but also brings economic cost to the country. Therefore, this retrospective cohort study aimed to identify independent prognostic determinants associated with functional recovery in ischemic stroke within 6 months after onset. METHODS: Data from all first-onset ischemic stroke patients admitted to the acute stroke unit of the tertiary, university hospital were reviewed for 5 years consecutively. The functional outcome of the patients was recorded during 6-month follow-up by using the modified Rankin Scale (mRS). Baseline characteristics, motor assessment and all stroke-related variables were assessed during first week after stroke and 6-month follow-up. In order to derive clinical predictors, the backward stepwise multivariable risk regression analyses were used with the generalized linear model. RESULTS: The result revealed that in the 358 patients recruited into this study, 255 (71.2%) were in the functional recovery group (mRS score of 1 - 3) within 6 months after onset. The final model of multivariable risk regression analysis, with generalized linear model, demonstrated that the independent variables of functional recovery were leg score with a risk ratio (RR = 1.92, 95% confidence interval (CI): 1.14 - 3.21, P = 0.013), arm score (RR = 1.75, 95% CI: 1.02 - 3.01, P = 0.042) and age older than 75 years (RR = 1.36, 95% CI: 1.04 - 1.77, P = 0.025). CONCLUSIONS: Achieving functional recovery during 6 months post stroke was related to age and motor improvement. With limited resources, continuity of rehabilitation training in the community system or allocation of caregiver training should be a part of discharge planning to promote recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».