0283 Sleep Fragmentation Predicts Risk of Congestive Heart Failure in Community-Based Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Sleep disturbances are commonly associated with cardiovascular diseases. There is evidence that clinical heart failure predicts a reduction of sleep quality. We tested whether disturbances in sleep also predict the risk for congestive heart failure (CHF). We studied 1,102 older adults (age: 80.7±7.4 [SD]) in the Rush Memory and Aging Project who had no history of CHF at baseline and had been followed annually for up to 13 years. Motor activity data of up to 10 days were recorded at baseline and were used to quantify sleep fragmentation. Incident CHF were obtained based on self-report. A Cox proportional hazards model was performed to examine the association of sleep fragmentation at baseline with incident CHF while adjusted for age, sex, and years of education. The model was further augmented to adjust for potential confounders including baseline vascular risk factors and vascular diseases. CHF was reported in 72 individuals (6.4% of 1,102) averaged after 4.6±2.9 [SD] years from baseline. For 1-SD increase in sleep fragmentation (0.007), the risk of CHF increased by 1.23-fold (95% CI: 1.03-1.46, p=0.02) after controlled for age, sex, and education. This effect is equivalent to the effect of being ~3.8 years older of age. In addition, the association persisted after further adjusting for all the potential confounders mentioned above. Community-based older adults with more fragmented sleep had increased risk for developing CHF. Since previous studies also showed that clinical heart failure predicts poorer sleep quality, the relationship between heart failure and sleep disturbances is likely bidirectional. This work was supported by NIH grants R01AG048108, RF1AG059867, R01AG017917, and R01NS078009.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».