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Enregistrement W2938601188 · doi:10.26685/urncst.142

Science Atlantic 2019 Aquaculture & Fisheries and Biology Conference

2019· article· en· W2938601188 sur OpenAlexaffabout
Zhan Yang, Russell H. Easy

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensAcadia UniversityCrandall University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)AquacultureFisheries scienceFisheries ResearchStyle (visual arts)FisheryLibrary scienceFish <Actinopterygii>Fisheries managementBiologyComputer scienceGeographyMedicineFishing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Science Atlantic Aquaculture &amp; Fisheries and Biology (AF&amp;B) conference is held annually by the Science Atlantic Biology committee in the conjunction of Aquaculture and Fisheries Committee, which allows undergraduate students to present their results of research. In various research projects, students have chance to make hypotheses on this project, design experi-ments to accept or deny their hypotheses using real research methods, analyze the data and then draw their conclusions. This particular learning style is vital in post-secondary biology learning, which has been well impregnated in biology programs at all universities in the Maritime. AF&amp;B conference not only promote this learning style, but also help undergraduates in science communication. Every year, awards are granted to the students giving the best research presentations at annual AF&amp;B conference. 2019 AF&amp;B conference was held at Crandall University on March 8th-10th, which attracted science stu-dents from 13 universities in all Maritime Provinces of Canada to participate. The following are conference abstracts, which are categorized into three parts: oral presentation in biology, oral presentation in Aquaculture &amp; Fisheries and poster presentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,012
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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