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Enregistrement W2938601286 · doi:10.1101/602896

Impact of physico-chemical parameters on the denitrification and the co-occurrence of <i>Methylophaga nitratireducenticrescens</i> and <i>Hyphomicrobium nitrativorans</i> in a methanol-fed marine denitrifying biofilm

2019· preprint· en· W2938601286 sur OpenAlexaff
Geneviève Payette, Valérie Geoffroy, Christine Martineau, Richard Villemur

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensArmand Frappier MuseumInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenitrifying bacteriaDenitrificationBiofilmEffluentAnoxic watersChemistryNitrateEnvironmental chemistryAerobic denitrificationNitriteMethanolMicroorganismEnvironmental engineeringBacteriaBiologyNitrogenEnvironmental scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The biofilm of a continuous, methanol-fed, fluidized denitrification system that treated a marine effluent is composed of multi-species microorganisms, among which Hyphomicrobium nitrativorans NL23 and Methylophaga nitratireducenticrescens JAM1 are the principal bacteria involved in the denitrifying activities. This biofilm can be cultured at laboratory-scale under batch mode conditions without losing the denitrifying activities. Here, we report the capacity of the denitrifying biofilm to sustain changes to specific physico-chemical parameters, and the impact of these changes on the denitrification performance and the co-occurrence of H. nitrativorans and M. nitratireducenticrescens . Methods The original biofilm (OB) taken from the denitrification system was acclimated to an artificial seawater (ASW) medium under anoxic conditions to generate the Reference biofilm cultures (300 mg-NO 3 − -N/L, 23°C). In the first set of assays, the Reference biofilm cultures were subjected to short exposures (1-3 days) of a range of NaCl, methanol, nitrate (NO 3 − ) and nitrite (NO 2 − ) concentrations, and to different pHs and temperatures. In the second set of assays, the OB was acclimated in an ASW-modified medium for five weeks i) to a range of NaCl concentrations (0% to 8%), ii) to four combinations of NO 3 − concentrations and temperatures, iii) to NO 2 − , and iv) under oxic conditions. Finally, the OB was acclimated to the commercial Instant Ocean (IO) medium. The growth of the biofilm and the dynamics of NO 3 − and NO 2 − were determined. The levels of M. nitratireducenticrescens and H. nitrativorans were measured by qPCR in these cultures. Results The denitrifying capacities of the OB was preserved in the Reference biofilm cultures. In these cultures, however, H. nitrativorans NL23 decreased by three orders of magnitude in concentration with the occurrence of the same magnitude of a new denitrifying bacterial strain ( M. nitratireducenticrescens GP59). Results from the first set of assays showed that the Reference biofilm cultures can sustain denitrifying activities in most of the tested conditions. Inhibition occurred when these biofilm cultures were exposed at pH 10 or with 1.5% methanol. Results from the second set of assays showed the persistence of H. nitrativorans NL23 in the biofilm cultures acclimated to low NaCl concentrations (0% to 1.0%). Poor biofilm development occurred in biofilm cultures acclimated to 5% and 8% NaCl. Finally, high proportion of H. nitrativorans NL23 was found in the IO biofilm cultures. Conclusions These results confirm the plasticity of the marine methylotrophic denitrifying biofilm in adapting to different conditions. The NaCl concentration is a crucial factor in the dynamics of H. nitrativorans NL23, for which growth was impaired above 1% NaCl in the ASW-based biofilm cultures in favor of M. nitratireducenticrescens GP59. This study contributes to the understanding on the population dynamics of co-occurring bacteria performing denitrifying activities in biofilm under seawater environment. This could benefit in the development of optimal denitrifying bioprocess under marine conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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