Observing FDI spillover transmission channels: evidence from firms in Uganda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We observe and analyse three intra-industry foreign direct investment \n(FDI) spillover transmission channels using unique firm-level data collected from on-site interviews and observations regarding domestic \nand foreign firms operating in Uganda in 2015. Our main results are: (1) \nthe spillover effects mainly depend on the channel(s) by which they \noccur (the competition channel is most important while spillover benefits through the worker mobility and the imitation channels are less \nprevalent) and (2) both positive and negative spillover effects occur \nwithin the same channel and, moreover, effects differ by channel for \nthe same case. These are novel and challenging findings that have not \nyet been recognised in theoretical and empirical research on FDI spillovers. Our results suggest that long-term pecuniary spillover effects are \npredominantly stimulated via the competition channel and show that \nonly limited short-term and long-term technological spillover effects \noccur through the imitation and the movement of workers channels. \nThese channels are not only less prevalent, but also appear to be constrained by competition-determined spillovers. We are confident that \nthese directions for future research will have a high pay-off because, as \nshown by this exploratory fieldwork, a more complete picture of the \nspillover effects is reached when the channels are considered \nsimultaneously
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle