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Enregistrement W2938613025 · doi:10.22374/1710-6222.26.1.5

TREATMENT COMPLETION AND IMPLEMENTATION BY PATIENTS INITIATING TICAGRELOR

2019· article· en· W2938613025 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jean‐Pierre Grégoire, Paul Poirier, Norma Pérez, Éric Demers, Jocelyne Moisan

Notice bibliographique

RevueJournal of Population Therapeutics and Clinical Pharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversité du QuébecUniversité LavalThe Quebec Population Health Research Network
Organismes subventionnairesAstraZeneca CanadaAstraZeneca
Mots-clésTicagrelorCompletion (oil and gas wells)MedicineInternal medicineAspirinClopidogrelEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In secondary prevention of adverse events and death following acute coronary syndrome, patients may benefit from adhering to a ticagrelor treatment. OBJECTIVES: The authors assessed the proportion of new ticagrelor users who completed 12 months of treatment, explored the factors associated with treatment completion and, among the completers, evaluated the 12-month treatment implementation. METHODS: A retrospective administrative health database inception cohort study was conducted in a population that included Quebec residents ≥18 years of age who initiated ticagrelor between January 1, 2012 and March 31, 2014. A patient still on ticagrelor at the end of the 12-month period after treatment initiation was considered to have completed the treatment. Factors associated with treatment completion were identified using log-binomial regression. Implementation was assessed using the proportion of days covered (PDC). RESULTS: Of the 3,600 patients, 2,235 (62.1%) completed 12 months of treatment. The patients who were more likely to complete their treatment included those who had visited a general practitioner, had a percutaneous coronary intervention, used a statin or fibrate, and those who used an antihypertensive drug during the year preceding the ticagrelor treatment initiation. Older patients, those with atrial fibrillation, those who had ≥ 6 physician visits and those who used an anticoagulant were less likely to complete the 12-month treatment. The median PDC was 96.2%. CONCLUSION: Treatment completion might be improved. Among patients who completed the treatment, implementation was high. The factors associated with completion could help to identify patients who might benefit from interventions that aim to optimize treatment completion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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