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Enregistrement W2938613557 · doi:10.5539/jas.v11n5p552

Effect of the Concentration of Depleted Uranium in Soil on Its Uptake by Tomato Plant

2019· article· en· W2938613557 sur OpenAlexvenueno aff
Ibrahim B. Razaq, Suad A. Al-Saedi, Hamed Sh. Mugheir

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUraniumDepleted uraniumSoil testEnvironmental scienceChemistrySoil waterHorticultureAgronomyEnvironmental chemistrySoil scienceBiologyMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depleted Uranium (dU) is usually used in the weapon to increase its destruction power inflected to the target. Therefore, this study was conducted to detrmine the effect of of a range of dU concentration in the soil an incident of the desrruction of military tank in southern part of Iraq on radioisotope content in soil and in tomato plant grown in the area. The dU concentration in the incident spots located in Safwan destrict close to Jabel Sanam, north of Rumala oil field was 4000 mg Kg-1 in the soil. The soil also was found to contain a considerable level of 234Th, 226Ra and 40K. Tomato growth was reduced with the increase of dU concentration compared to those grown in same soil of no dU content. It even has failed to grow in the soil with high level of dU. Tomato plant uptake of 238U as determined by radioactivity of its direct daughter 234Th was found to increase with the increase of dU concentration in soil. The dU concentration higher than 500 mg kg-1 soil was lethal to tomato plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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