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Enregistrement W2938618975 · doi:10.1093/sleep/zsz067.516

0518 Patterns Of Long-term CPAP Adherence: A 3-year Follow-up From The Tele-OSA Study

2019· article· en· W2938618975 sur OpenAlexfundno aff
Jeremiah Chang, Joanne Liang, Kendra Becker, Joseph B Kim, R Woodrum, Dara Vega, J Dewitte, Jessica Arguelles, Stephen F. Derose, Maureen Crocker, Adam Benjafield, Dennis Hwang

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université Laval
Mots-clésMedicineContinuous positive airway pressureRandomized controlled trialPost-hoc analysisPediatricsInternal medicineObstructive sleep apnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tele-OSA study demonstrated that auto-telemonitoring (TM) with messaging (U-Sleep; ResMed Corp) significantly improves CPAP adherence at 3 months and 1 year. This 3-year follow-up evaluates long-term adherence patterns and whether TM continues to impact adherence. The Tele-OSA study was a 4-arm randomized controlled trial (details available at Hwang et al. Am J Respir Crit Care Med. 2018 Jan 1;197(1):117-126.) which demonstrated that TM improved CPAP adherence while tele-education did not. This study is a post-hoc analysis of the following cohorts that were longitudinally followed over 3 years: a) TM (messaging continued); b) TM (messaging discontinued at 3 months); c) no TM. 556 patients were followed for 3 years. 356 (64%), 294 (53%), and 273 (49%) had evidence of any degree of usage at the 1-year, 2-year, and 3-year mark. 204 (37%), 211 (38%), and 177 (32%) used CPAP “≥70% of days with ≥4 hours”, also at those three time-points. “TM messaging continued” (n=73) had the highest usage ("any usage" was 75% at 1 year, 60% at 2 years, 55% at 3 years) compared to "TM discontinued" (n=190) (60% at 1 year, 49% at 2 years, 46% at 3 years) and compared to "no TM" (64% at 1 year, 53% at 2 years, 50% at 3 years), although differences were not statistically significant at 3 years. Moderate/severe OSA (n=384 patients) had better usage vs. mild OSA (n=172). Proportion of patients with "any usage" was 70% vs. 54% at 1 year; 57% vs 43% at 2 years; 54% vs 38% at 3 years. Those with “≥70% of days with ≥4 hours" was 41% vs 29% at 1 year; 41% vs 31% at 2 years; 35% vs 25% at 3 years -- p=0.02 at 3 years. Over 3 years after initiation of CPAP, a significant proportion of OSA patients discontinue CPAP. However, moderate/severe OSA have better adherence while overall usage stabilizes between 1 and 3 years. The Tele-OSA study was funded by the American Sleep Medicine Foundation and ResMed Corp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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