Direct 3D Printing of Stretchable Circuits via Liquid Metal Co‐Extrusion Within Thermoplastic Filaments
Notice bibliographique
Résumé
Liquid‐metal alloys are now extensively used for stretchable electronic applications due to their superior electrical conductivity, non‐toxicity, and mechanical stability in micro‐channels. Needle‐injection and direct‐writing are the most popular techniques for patterning micro‐structured liquid metal alloys. However, embedded channels often require a very high pressure to inject liquid‐metal, and direct writing by dispensing is relatively complex due to the low viscosities and high surface tension of the metal which cause liquid to normally dispense in droplets rather than a stream. In this work, a technique to co‐axially extrude liquid‐metal alloy within an encapsulating cover fluid has been presented to obtain a continuous stable stream of liquid‐metal. Fused deposition modeling (FDM) 3D printing has been adapted to co‐extrude a liquid‐metal core with a shell made from a thermoplastic elastomer. A custom extruder system is used to directly produce conductive micro‐wires (diameter: ≈25 μm) of liquid‐metal having an insulating shell of styrene‐ethylene‐butylene‐styrene which can be stretched up to four times the original length without any noticeable mechanical and electrical loss. The system is capable of printing in‐plane conductive pathways as well as out‐of‐plane functional devices with direct‐stable encapsulation of liquid‐metal wires. This technology has been successfully used to print 2D‐pressure and 3D‐strain sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».