Response of wheat genotypes against leaf rust (Puccinia triticina) under field conditions
Notice bibliographique
Résumé
Leaf rust occurs worldwide wherever wheat is grown. The current research was planned to evaluate the response of 37 wheat (Triticum aestivum) genotypes against leaf rust resistance under field conditions during crop season 2017-18.These genotypes were sown in augmented design with two meter long line sowing method with 30 cm row to row distance at research area of Agricultural Biotechnology Research Institute (ABRI), Ayub Agricultural Research Institute (AARI), Faisalabad, Pakistan. After every five genotypes, a line of rust spreader “Morocco” was sown. Moreover, the trial was also surrounded by planting two rows of spreader to increase the inoculum pressure. Data was recorded on the basis of leaf rust severity scale. Leaf rust severity response was variable among tested genotypes. Out of thirty-seven genotypes, five wheat lines were immune (no disease symptoms) i.e. 17BT007, 17BT013, 16BT008, 16BT010 and 16BT011. Seven lines were found to be resistant with AUDPC vales ranged 1-199. Response of ten lines was moderately resistant while five lines were categorized as moderately susceptible. Ten genotypes exhibited susceptible response against leaf rust with more than 600 AUDPC value. High values above 600 of AUDPC showed greater incidence of leaf rust on wheat plants while lower AUDPC values indicated resistance to leaf rust. Present research provided the resistant wheat lines to the breeders to incorporate them in their breeding program against leaf rust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».